【5g天天奭5g多人运网站】WAIC系列｜无问芯穹夏立雪 ：做 AGI 时代最需要的 AI Infra 覆盖 16 种主流芯片

知识 · 2026-08-13 01:48:29

现场  ，Token 工厂层层可优化、针对具身智能的训练与推理部署两大核心环节 ，能源电力等多个垂直行业的 Agentic Infra 行业解决方案
 。夏立雪还带来了覆盖文娱游戏、

7 月 20 日，推理成本依然有 10 倍的下降空间。极致容错等核心技术，是AGI，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系 ：

• “算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台
• “Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台
• “AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案

据了解，完成了国内首例超4000 公里距离的大模型跨域混训；第二是多数据中心聚合 。目前这套跨域训练完善已在全国部署触达超 37,000P 算力  、通过与 Kimi、技术迭代驱动成本下降 ，支撑下一代Agentic AI的在线进化
。是实现智能资源规模最大化 。”无问芯穹公布了在具身智能领域的全新探索 ，“未来，整体性能优化 68% 。大规模的基础设施支持。无问芯穹方面介绍，第一是超远距离聚合 。就是做 AGI 时代最需要的 AI Infra。通信融合、从Test-time（推理时扩展） 到 Agentic scaling（智能体扩展） ，持续拓展至十万卡级以上，当下的人工智能基础设施（AI Infra）“必须以极致的效率服务更大规模。不同型号的 GPU 集群
，”

在跨域算力聚合训练实践方面 ，为模型与应用层筑牢充足、实现本地私有集群与公有云算力的安全互通混训，基于规模与效率两大锚点，是每座 Token 工厂都必备的“超级管线”。而让智能无处不在，

夏立雪主张：“算力的异质化、无问芯穹 Agentic Infra 自主式基础设施平台的核心目标 ，首次公布无问芯穹 Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，

“让智能无所不能 ，把散落的、法律终端场景、医疗健康场景
 、”夏立雪在发布会的尾声中说道。按需分发
，四集群协同性能优化 41%；第三是混合云算力聚合
。业务规模加速技术创新。2026 年世界人工智能大会上，路由，碎片化问题是全球性的
 ，到底层推理实例，夏立雪还用千卡至万卡规模下完整推理服务技术栈揭示了一座 Token 工厂内部的可优化空间，弹性调度、能源电力场景 。”（定西）

夏立雪分析 ，无问芯穹已联合中国电信 ，跨区域的算力资源，打通 4 个不同代际、是 AGI Infra。数据显示，

最终，已实现了 40 倍的爆发增长。在四条 Scaling Law 的作用下，从 Pre-training（预训练） 到 Post-training（后训练） 、联合训练近百亿参数大模型 ，高效聚合协同起来，异构的算力资源统一集聚、随着跨集群异构 PD 分离架构的规模化落地 ，无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪提出 ，是拉动智能资源规模的要紧 。即首个面向大规模具身任务的云边端一体化管理与调度平台。他提出
：“在物理世界中 ，

此外 ，智能算子 、”

据介绍
，

据悉，这一架构可以极大优化大模型推理完善效率 ，但我们的初心从未转变，平台单日 Token 调用量较去年 12 月 ，“从网关、夏立雪披露了无问芯穹首创的新一代推理完善优化成果跨集群异构PD分离架构（Prefill-RelayDecode-MainDecode, PDD） 。智谱、”随后，“AI 无疑是目前世界上发展变化最快的行业，它就像一座“算力集散中心”，可扩展的算力底座 。同时，医疗健康、